Change variable labels in plot_model for random effects with sjPlot

user_8267795 0
Viewed 1072

I am trying to change the name of variable labels in a plot of random effects, but can't find a way. For a regular plot I would just use axis.labels but for type = re I can't find a way.

How can I change the text from "country(Intercept) and "knowledge_adj" to something else, like "pais(Intercept)" and "Conhecimento político"?

enter image description here

Code for creating data:

structure(list(country = c("Germany", "Brazil", "Czech Republic", 
"Brazil", "New Zealand", "Ireland", "Sweden", "Netherlands", 
"Germany", "Sweden", "Hungary", "Brazil", "Germany", "Hungary", 
"Ireland", "Germany", "Sweden", "Brazil", "Ireland", "Portugal", 
"Germany", "Brazil", "New Zealand", "New Zealand", "Ireland", 
"Brazil", "Brazil", "Netherlands", "Netherlands", "Ireland", 
"Portugal", "New Zealand", "Germany", "Brazil", "Germany", "Brazil", 
"Netherlands", "Germany", "Portugal", "Germany", "Sweden", "Brazil", 
"Ireland", "Brazil", "Brazil", "New Zealand", "Germany", "New Zealand", 
"Germany", "Ireland", "Germany", "Sweden", "Czech Republic", 
"Netherlands", "Ireland", "Netherlands", "Netherlands", "Ireland", 
"Germany", "Germany", "Brazil", "Germany", "Portugal", "Brazil", 
"Portugal", "New Zealand", "Brazil", "Brazil", "Ireland", "Germany", 
"Germany", "Ireland", "Portugal", "Brazil", "Germany", "Sweden", 
"Germany", "Brazil", "Germany", "Brazil", "Brazil", "Germany", 
"Germany", "Hungary", "Germany", "Ireland", "Portugal", "Portugal", 
"Germany", "Czech Republic", "Czech Republic", "Portugal", "Brazil", 
"Ireland", "New Zealand", "Brazil", "Netherlands", "Portugal", 
"Czech Republic", "Brazil", "Portugal", "New Zealand", "Germany", 
"Portugal", "New Zealand", "Ireland", "Germany", "Ireland", "New Zealand", 
"Czech Republic", "Brazil", "Hungary", "Brazil", "Netherlands", 
"New Zealand", "Brazil", "Sweden", "Hungary", "Netherlands", 
"New Zealand", "Germany", "Ireland", "Portugal", "Hungary", "Netherlands", 
"Portugal", "Germany", "Germany", "Brazil", "Netherlands", "Hungary", 
"Hungary", "Ireland", "Czech Republic", "Sweden", "Ireland", 
"Netherlands", "Germany", "Germany", "Ireland", "Czech Republic", 
"Germany", "New Zealand", "Netherlands", "Germany", "Ireland", 
"Germany", "Brazil", "Germany", "Netherlands", "Ireland", "Ireland", 
"Ireland", "Hungary", "Brazil", "Portugal", "Sweden", "Brazil", 
"New Zealand", "Germany", "Germany", "Czech Republic", "Germany", 
"Sweden", "Portugal", "Brazil", "Netherlands", "Ireland", "Brazil", 
"Portugal", "New Zealand", "Czech Republic", "Sweden", "Netherlands", 
"Netherlands", "Germany", "Sweden", "Brazil", "Germany", "Germany", 
"Brazil", "Germany", "Ireland", "Netherlands", "Netherlands", 
"Germany", "Netherlands", "Germany", "Ireland", "Netherlands", 
"Brazil", "Sweden", "Sweden", "New Zealand", "Germany", "Brazil", 
"Portugal", "Portugal", "Brazil", "Czech Republic", "Netherlands", 
"Germany", "Brazil", "Germany", "Netherlands", "Brazil", "Czech Republic", 
"Germany", "Netherlands", "Hungary", "Netherlands", "Portugal", 
"Germany", "New Zealand", "Germany", "Brazil", "Brazil", "Germany", 
"Ireland", "Portugal", "Czech Republic", "Brazil", "Brazil", 
"Portugal", "Brazil", "Brazil", "Netherlands", "Germany", "Brazil", 
"Ireland", "New Zealand", "Germany", "Germany", "Portugal", "Sweden", 
"Hungary", "Netherlands", "Netherlands", "Netherlands", "Netherlands", 
"New Zealand", "Germany", "Germany", "Portugal", "Portugal", 
"Sweden", "New Zealand", "Brazil", "Brazil", "Portugal", "Netherlands", 
"Hungary", "Portugal", "Ireland", "Germany", "Brazil", "Portugal", 
"Ireland", "Germany", "Czech Republic", "Ireland", "Hungary", 
"Netherlands", "Germany", "Portugal", "Germany", "Sweden", "Germany", 
"Czech Republic", "Portugal", "Germany", "Sweden", "Sweden", 
"Hungary", "New Zealand", "Czech Republic", "Hungary", "Germany", 
"Brazil", "Germany", "Brazil", "Portugal", "New Zealand", "Germany", 
"Czech Republic", "New Zealand", "Ireland", "Germany", "Germany", 
"Germany", "Czech Republic", "Ireland", "Brazil", "Czech Republic", 
"Germany", "Germany", "Brazil", "Portugal", "Brazil", "Hungary", 
"Netherlands", "Portugal", "New Zealand", "Portugal", "Brazil", 
"New Zealand", "Czech Republic", "Sweden", "Czech Republic", 
"New Zealand", "Germany", "Ireland", "Czech Republic", "Portugal", 
"Portugal", "Germany", "Netherlands", "Portugal", "Ireland", 
"Brazil", "Germany", "Brazil", "Portugal", "Sweden", "Czech Republic", 
"Ireland", "New Zealand", "Sweden", "New Zealand", "Hungary", 
"Brazil", "Netherlands", "Ireland", "Brazil", "Germany", "Brazil", 
"New Zealand", "Germany", "Ireland", "Ireland", "Brazil", "Brazil", 
"Ireland", "Brazil", "Sweden", "Ireland", "Brazil", "Ireland", 
"New Zealand", "Ireland", "New Zealand", "Germany", "Sweden", 
"Germany", "Brazil", "Germany", "Netherlands", "Ireland", "New Zealand", 
"Brazil", "Germany", "Germany", "New Zealand", "Sweden", "Hungary", 
"Netherlands", "New Zealand", "Ireland", "Netherlands", "Ireland", 
"Portugal", "Germany", "New Zealand", "Hungary", "New Zealand", 
"Czech Republic", "Netherlands", "Portugal", "New Zealand", "Germany", 
"Ireland", "Ireland", "New Zealand", "Sweden", "Czech Republic", 
"Brazil", "Brazil", "New Zealand", "Brazil", "Germany", "Brazil", 
"Germany", "Sweden", "Portugal", "Germany", "Germany", "Netherlands", 
"New Zealand", "Netherlands", "Germany", "Czech Republic", "Brazil", 
"Germany", "Germany", "Netherlands", "Germany", "Portugal", "Ireland", 
"Sweden", "New Zealand", "Portugal", "Sweden", "Portugal", "New Zealand", 
"Hungary", "Ireland", "Sweden", "New Zealand", "New Zealand", 
"Brazil", "Brazil", "Brazil", "Brazil", "Czech Republic", "Germany", 
"Sweden", "Germany", "Brazil", "Hungary", "Germany", "Germany", 
"Ireland", "New Zealand", "Sweden", "Ireland", "Germany", "Ireland", 
"Germany", "Hungary", "Germany", "Brazil", "Ireland", "Ireland", 
"Brazil", "Ireland", "Czech Republic", "Germany", "Germany", 
"Germany", "Germany", "Germany", "Germany", "Germany", "Ireland", 
"Ireland", "Hungary", "Brazil", "Brazil", "Germany", "New Zealand", 
"Ireland", "Ireland", "Czech Republic", "Portugal", "Ireland", 
"Netherlands", "Portugal", "Germany", "Brazil", "Ireland", "Ireland", 
"Sweden", "Brazil", "Germany", "New Zealand", "Sweden", "Ireland", 
"Germany", "Ireland", "Sweden", "Germany", "New Zealand", "Netherlands", 
"Sweden", "Netherlands", "Germany", "Czech Republic", "Brazil", 
"Netherlands", "Ireland", "Ireland", "Germany", "Germany", "Brazil", 
"Netherlands", "Germany", "Germany", "Portugal", "Brazil", "Germany", 
"Brazil", "Ireland", "Hungary", "Sweden", "New Zealand", "Germany", 
"Germany", "Brazil", "Brazil", "Brazil", "Brazil", "Brazil", 
"Czech Republic", "New Zealand", "New Zealand", "Germany", "Germany", 
"Ireland", "New Zealand", "Sweden", "Ireland", "Germany", "New Zealand", 
"Germany", "Ireland", "New Zealand", "Netherlands", "Ireland", 
"Brazil", "Germany", "New Zealand", "Sweden", "Brazil", "Germany", 
"Portugal", "Netherlands", "Hungary", "Germany", "Brazil", "Portugal", 
"Netherlands", "Brazil", "Portugal", "Germany", "Hungary", "Portugal", 
"New Zealand", "Ireland", "Brazil", "Germany", "Czech Republic", 
"Portugal", "Hungary", "Germany", "New Zealand", "Ireland", "New Zealand", 
"Germany", "Sweden", "Czech Republic", "Germany", "Germany", 
"Netherlands", "Portugal", "Germany", "Ireland", "Germany", "Germany", 
"New Zealand", "Czech Republic", "New Zealand", "Brazil", "Portugal", 
"Brazil", "Hungary", "Czech Republic", "Germany", "Ireland", 
"New Zealand", "Brazil", "Portugal", "Czech Republic", "Brazil", 
"Germany", "New Zealand", "Germany", "Brazil", "Hungary", "Hungary", 
"Hungary", "New Zealand", "Ireland", "Brazil", "Czech Republic", 
"Germany", "Czech Republic", "Czech Republic", "Portugal", "Hungary", 
"Germany", "Netherlands", "Brazil", "New Zealand", "Ireland", 
"Sweden", "Germany", "Portugal", "Portugal", "Hungary", "Germany", 
"Ireland", "Hungary", "Portugal", "Germany", "Sweden", "Ireland", 
"Ireland", "Germany", "Brazil", "Ireland", "Czech Republic", 
"Portugal", "Netherlands", "Netherlands", "Ireland", "Portugal", 
"Sweden", "Brazil", "Portugal", "Netherlands", "Germany", "Germany", 
"Czech Republic", "Portugal", "New Zealand", "Ireland", "Ireland", 
"Portugal", "Germany", "Hungary", "Germany", "Brazil", "Ireland", 
"Germany", "Ireland", "Germany", "Netherlands", "Hungary", "Sweden", 
"Germany", "Germany", "Germany", "Netherlands", "Brazil", "Portugal", 
"Brazil", "Portugal", "Brazil", "Portugal", "Ireland", "Brazil", 
"Portugal", "Ireland", "Ireland", "Netherlands", "Ireland", "Germany", 
"Sweden", "Ireland", "Netherlands", "Ireland", "Ireland", "Brazil", 
"New Zealand", "Germany", "Germany", "Hungary", "New Zealand", 
"Hungary", "Netherlands", "New Zealand", "Portugal", "Brazil", 
"Brazil", "Ireland", "Brazil", "Ireland", "Germany", "Czech Republic", 
"Portugal", "Ireland", "Brazil", "Ireland", "Germany", "Germany", 
"New Zealand", "New Zealand", "Germany", "Portugal", "Ireland", 
"Netherlands", "Sweden", "Czech Republic", "Netherlands", "New Zealand", 
"Ireland", "Germany", "Ireland", "Brazil", "Germany", "Germany", 
"Hungary", "Germany", "Ireland", "Germany", "Hungary", "Germany", 
"Ireland", "Brazil", "Ireland", "Germany", "Hungary", "Brazil", 
"Ireland", "Ireland", "Germany", "Portugal", "Germany", "Portugal", 
"Germany", "Brazil", "New Zealand", "Czech Republic", "Ireland", 
"Brazil", "Hungary", "Hungary", "Germany", "Germany", "Portugal", 
"Germany", "Germany", "New Zealand", "Hungary", "Netherlands", 
"Portugal", "Brazil", "Portugal", "Germany", "Ireland", "Germany", 
"New Zealand", "Brazil", "Sweden", "Ireland", "Germany", "New Zealand", 
"Netherlands", "New Zealand", "Brazil", "Germany", "Hungary", 
"Ireland", "Ireland", "Brazil", "Czech Republic", "Sweden", "Sweden", 
"Netherlands", "Germany", "Netherlands", "Netherlands", "Ireland", 
"Hungary", "New Zealand", "New Zealand", "Ireland", "Sweden", 
"Ireland", "Hungary", "Ireland", "Portugal", "Brazil", "Ireland", 
"Germany", "Hungary", "Brazil", "Sweden", "Germany", "Hungary", 
"Brazil", "Germany", "Germany", "Portugal", "Germany", "Brazil", 
"Netherlands", "Netherlands", "Hungary", "Sweden", "Ireland", 
"Germany", "Ireland", "Czech Republic", "Brazil", "Germany", 
"Hungary", "Sweden", "New Zealand", "Ireland", "Netherlands", 
"Sweden", "Ireland", "Brazil", "Czech Republic", "Netherlands", 
"Brazil", "New Zealand", "Sweden", "Germany", "New Zealand", 
"Brazil", "Ireland", "Germany", "Netherlands", "Portugal", "Germany", 
"New Zealand", "Ireland", "Sweden", "Germany", "Portugal", "Portugal", 
"Portugal", "Brazil", "New Zealand", "Ireland", "Brazil", "New Zealand", 
"New Zealand", "Ireland", "Brazil", "New Zealand", "Brazil", 
"Czech Republic", "Czech Republic", "Brazil", "Germany", "Brazil", 
"Portugal"), exp_cong_LH_all = c(NA, NA, NA, NA, 0, 0, -3, -1, 
-6.5, -2, NA, -5, -4, NA, -1, NA, -2, NA, NA, -1, 0, NA, NA, 
-2, NA, NA, NA, -1, -2, -1, NA, NA, -3, NA, NA, -6, -3, NA, -2, 
-2, NA, NA, -2, -1, NA, NA, 0, NA, -1.5, -2, -1, -2, -1, -1, 
-4, -1, -2, NA, -1.5, -3, NA, -1, NA, NA, -3, 0, NA, -5, 0, NA, 
NA, NA, -3, NA, -1, NA, -1, 0, -1, NA, -6, NA, -1, -1, NA, -2, 
-1, 0, -0.5, NA, 0, -2, -2, -2, 0, NA, -2, -1, NA, NA, -1, -1.5, 
0, -1, NA, NA, NA, -1, -3, NA, NA, -2, 0, -2, -2, NA, -1, NA, 
-2, -2, NA, NA, NA, NA, -1, NA, NA, NA, NA, -2, -1, 0, -1, -2, 
-2, -1, -1, -2, -2, -2, NA, NA, -0.5, -1, NA, NA, NA, NA, -0.5, 
-2, -1, NA, -4, -3, -7, -2, -2, NA, -2, NA, -3, NA, -2, 0, -3, 
NA, -2, -1, NA, NA, NA, NA, -2, NA, 0, -2, 0, NA, -2, NA, NA, 
0, -2, -2, 0, -1, -2, -2, -1, 0, NA, -1, -2, NA, -2, NA, NA, 
NA, NA, NA, 0, -1, NA, -0.5, -3, -6, NA, -0.5, -2, 0, 0, NA, 
-2, -1, -2, NA, NA, NA, -1, 0, -1, NA, -1, NA, NA, NA, -1, -1, 
NA, NA, -2, -1, NA, NA, -1, -1, -3, 0, -1, 0, -1.5, -1, -1, NA, 
-1, -1, -3, NA, NA, NA, -1, 0, NA, -1, -1, NA, NA, NA, NA, NA, 
NA, 0, -3, NA, -1, 0, -2, NA, NA, -1, -1, 0, -2, NA, -3, 0, 0, 
NA, NA, -1, NA, -1, -1, 0, NA, NA, -1, -3, NA, NA, NA, NA, NA, 
NA, NA, NA, NA, NA, NA, -2, -1, -3, NA, NA, NA, -1, NA, -3, 0, 
NA, -5, -1, NA, -1, 0, -2, -3, -1, -1, NA, -1, NA, -4, -1, NA, 
-1, -2, -3, -2, NA, NA, 0, -1, NA, -1.5, NA, -1.5, -1, 0, NA, 
NA, NA, -4, -2, -2, NA, NA, -1, -1.5, -3, NA, NA, 0, NA, NA, 
-2, -1, NA, NA, NA, 0, NA, -1, NA, NA, -5, NA, -1, -1, NA, 0, 
NA, -1, 0, -1, NA, -1, -2, NA, -1, NA, -1, NA, -3, -1, NA, NA, 
-1, NA, -2, -6, NA, -1, NA, -1, 0, -2, NA, -1, -1, 0, NA, -1.5, 
-2.5, -1, 0, 0, NA, -3, -2, NA, -4, -1, -4, NA, -2, NA, NA, 0, 
NA, NA, NA, -6, -1, -3, NA, NA, NA, -3, 0, -0.5, -1, -1, -2, 
NA, -2, -8, -1.5, NA, NA, NA, NA, -1, NA, NA, NA, -2, NA, -2, 
-0.5, 0, NA, NA, NA, 0, NA, NA, -4, -0.5, -2.5, -1, -1, 0, -1, 
-4, -2, NA, NA, NA, -2, NA, -1, NA, 0, -1, -1, -1, NA, NA, -2, 
NA, NA, NA, -3, -3, -2, NA, NA, -2, -1, NA, -2, -1, NA, -3, -3, 
NA, -1, NA, -3, NA, NA, 0, -2, -2, -1, 0, NA, NA, NA, NA, -1, 
NA, NA, NA, -2.5, NA, -1, -2, -2, 0, NA, 0, NA, NA, -0.5, -2, 
NA, NA, NA, -1, -1, NA, -1, -1, -1, -5, 0, NA, -1, -1, 0, -1, 
NA, -2, NA, -3, NA, NA, -3.5, NA, NA, 0, NA, NA, -1, NA, NA, 
-1, -1, -1, -1.5, -2, NA, -3, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
NA, NA, 0, NA, NA, NA, NA, NA, -1, -2, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
NA, -1, -1, NA, NA, -1, NA, NA, NA, NA, NA, -1, NA, -1, -1, -2, 
-2, -2, -1, NA, -1, -1, -1, NA, NA, NA, -1, -1, 0, NA, -2, NA, 
-1, -2, NA, NA, -1, 0, -5, NA, -2, NA, -2, -2, NA, NA, NA, -1, 
-3, -1, NA, NA, NA, -1, -0.5, NA, NA, -2, -3, -1, -0.5, NA, -4, 
0, -1, -2, NA, NA, NA, -1, 0, NA, NA, -1, -2, -3, 0, -2, NA, 
NA, -1, -1, NA, NA, 0, 0, NA, -2, -4, NA, -2, NA, -3, -1, NA, 
-1, NA, -1, NA, NA, NA, NA, -2, 0, NA, -2, NA, NA, NA, -1, -4, 
NA, 0, NA, NA, -3, NA, NA, -2, NA, -4, -1, -2, -1, NA, NA, NA, 
-1.5, NA, 0, -1, NA, NA, NA, -1, -1, NA, -1, -2, -4, -3, NA, 
-3, NA, -2, NA, NA, -4, 0, 0, NA, 0, -1, NA, NA, -1, 0, NA, NA, 
0, NA, NA, NA, NA, -1, NA, 0, NA, -2, -1, NA, NA, NA, -2, -1, 
NA, NA, NA, 0, -1, -0.5, -3, -2, -1, -2, -1, -2, -2, 0, -3, NA, 
NA, NA, -2, NA, -0.5, NA, -7, -2, -1, NA, NA, NA, -1, -2, 0, 
-3, 0, -1, -1, -2, -1, NA, -1, NA, -3, 0, -1, -2, -6, -1, NA, 
-1, -2, NA, -2, -3, NA, NA, NA, NA, -3, NA, -2, 0, -3, 0, -3, 
-2, -3, NA, -1.5, NA, NA, NA, NA, -2, -4, NA, 0, -1, NA, NA, 
-1, NA, NA, -2, -2, NA, NA, NA), knowledge_adj = c(0.333333333333333, 
0.666666666666667, 0.666666666666667, 0, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 
0.333333333333333, 0.666666666666667, 0, 0.666666666666667, 0, 
0, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 
NaN, 0.666666666666667, 1, 0.666666666666667, NaN, 0.666666666666667, 
0.333333333333333, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 1, 0.333333333333333, 
1, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 0, 
0, 0, 0, 1, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 
0.333333333333333, 0, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 
0.333333333333333, 0, 0.666666666666667, 1, 0, 1, 0.666666666666667, 
1, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 0, 
0, 0.666666666666667, 0.333333333333333, NaN, 0.333333333333333, 
0.333333333333333, 0.333333333333333, 0, 0, 0.666666666666667, 
0.666666666666667, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 
0, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.666666666666667, NaN, 
0, 0.666666666666667, 0.666666666666667, NaN, 0, 0.333333333333333, 
0.666666666666667, 0, 0, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 
0.333333333333333, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 1, 0.666666666666667, 
0.666666666666667, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 1, 0, 
0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 0, 0.666666666666667, 
1, 0.666666666666667, 1, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 
NaN, 1, 0.333333333333333, 0, 0.666666666666667, 0, 1, 1, 1, 
0.333333333333333, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 1, 0.666666666666667, 
NaN, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 0, 0.666666666666667, 
0, 0, 0, 0.333333333333333, 0, 0.666666666666667, 1, 1, 0.666666666666667, 
1, 0.666666666666667, 0, 0, NaN, 1, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 
0.333333333333333, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 
0.666666666666667, 0.666666666666667, NaN, 1, 0.666666666666667, 
0, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 0, 
0.333333333333333, 1, 0.666666666666667, 0, 0.666666666666667, 
0, NaN, 0.333333333333333, 1, 1, 0.333333333333333, 0, 0.666666666666667, 
0, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 0, 
1, NaN, 0.333333333333333, 0, 0, NaN, 0, NaN, 0.333333333333333, 
1, 0, 0, 0, NaN, 1, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 
NaN, 0.5, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 
0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 
0.666666666666667, 0, 0, 0, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 
0.666666666666667, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 
0, NaN, 0.5, 0, 0.333333333333333, 0, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 
1, 1, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 
1, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 0, 
1, 0, NaN, NaN, 0.333333333333333, 0, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 
0.666666666666667, 1, 0.333333333333333, 0.333333333333333, NaN, 
0.666666666666667, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 
1, 0.333333333333333, 0, 0, 0.666666666666667, 1, 0, 0.666666666666667, 
0.333333333333333, 1, 0, 1, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 
0.333333333333333, 0.333333333333333, 1, 0, 1, 1, 0.333333333333333, 
NaN, 1, 0.666666666666667, 1, NaN, 0, 0, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 
0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 
0, 1, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 
0.5, 1, 0.333333333333333, NaN, NaN, 0.333333333333333, 0, 0.333333333333333, 
0.666666666666667, NaN, NaN, 0, 0, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 
0.666666666666667, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 
0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 
1, 0.333333333333333, NaN, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 
0, 1, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 
1, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 0, 0.333333333333333, 
0.333333333333333, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 
0.666666666666667, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 
0.666666666666667, 1, 1, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 
1, NaN, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 1, 1, 0.666666666666667, 
0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 
1, 0, 0.666666666666667, 1, 0, 0.666666666666667, NaN, 0.333333333333333, 
NaN, 0.666666666666667, 0, NaN, 1, NaN, 1, 1, 0, 0, 1, 0.5, 1, 
0, 0.333333333333333, 0, NaN, 1, 0.666666666666667, 1, 0, 1, 
0.666666666666667, 0.666666666666667, NaN, 0.333333333333333, 
0.666666666666667, 0.666666666666667, 1, 0.333333333333333, 0, 
0, 0.666666666666667, 0, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 
NaN, 1, 0.333333333333333, NaN, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 
0, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 
0.666666666666667, 0.333333333333333, 0, 0, 0.333333333333333, 
0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 
0.666666666666667, 0, 1, 0, 1, 0, 0.5, 0.666666666666667, 0, 
0.333333333333333, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 0.5, 
0, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 
NaN, 1, 1, 0.5, 1, 0.666666666666667, NaN, 0.666666666666667, 
0.666666666666667, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 0, 0.666666666666667, 
1, 1, 0.666666666666667, 1, 0, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 
NaN, NaN, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 
1, 1, 0.333333333333333, 1, 0.333333333333333, 1, 1, 0.666666666666667, 
0.666666666666667, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 1, 0.666666666666667, 
0, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 
0, NaN, 1, 0.666666666666667, 1, 0, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 
1, 0.666666666666667, 0, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 
NaN, 0.666666666666667, 1, 0.333333333333333, 1, 0.666666666666667, 
0, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.666666666666667, NaN, 
NaN, 1, 0, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 0, 0.666666666666667, 
0.666666666666667, 0.666666666666667, 0, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 
0.333333333333333, 1, 1, 1, 0.666666666666667, 0, 0.666666666666667, 
NaN, NaN, 0.666666666666667, 0, 0, 1, 0.666666666666667, 1, NaN, 
0.333333333333333, 0.666666666666667, 0, 1, 0, 0.666666666666667, 
1, 1, 0, NaN, 0, 0, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 
0.333333333333333, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 
NaN, 0.666666666666667, 1, 0.333333333333333, 1, 0.666666666666667, 
0.333333333333333, 1, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 
NaN, 0.666666666666667, 1, 0, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 
NaN, 0.333333333333333, 0, 0.666666666666667, NaN, 0.333333333333333, 
NaN, 0.666666666666667, 0, 1, 1, 0, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 
0.333333333333333, 0.666666666666667, 0, 0.333333333333333, 0.5, 
0.333333333333333, 0.333333333333333, 1, 1, NaN, 1, NaN, 0.666666666666667, 
0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 0, 0.666666666666667, 
1, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 1, 0.333333333333333, 
0.333333333333333, 0, NaN, 0, 0.666666666666667, 1, 0.333333333333333, 
0.666666666666667, 0, 0.333333333333333, 1, 0.333333333333333, 
0.333333333333333, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 1, 0.333333333333333, 
NaN, 1, 1, 0, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 0, 0.333333333333333, 
0, 0, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 
0.333333333333333, 0, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 
1, 0, 0, 1, 1, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 
0, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 1, 
NaN, 0, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 
0, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 
0, 0.666666666666667, 1, 0.666666666666667, 1, 0, 0.333333333333333, 
0.666666666666667, 1, 0, 0.333333333333333, NaN, 0.666666666666667, 
0.666666666666667, 1, 1, 1, 0, 0, NaN, NaN, 0.333333333333333, 
0.333333333333333, 0.333333333333333, 1, 1, 0.666666666666667, 
0.333333333333333, 0, 0.333333333333333, 1, 1, 0, 1, 1, 0.333333333333333, 
0, 1, 0, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 
0.333333333333333, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 0, 1, 
0.333333333333333, 0, 1, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 
1, 0.333333333333333, NaN, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 
0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 0, NaN, 
0.333333333333333, 0.666666666666667, 1, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 
1, 1, 0, NaN, 0, NaN, 1, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 
0, 0.666666666666667, 1, 1, 0, 0, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 
0.333333333333333, NaN, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 
0, 1, 0.333333333333333, 1, 0, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 
NaN, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 1, 0.333333333333333, 
NaN, 0.666666666666667, 1, 0.666666666666667, 1, NaN, 0, 0.666666666666667, 
0.666666666666667, 0, 0, 0, 1, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 
1, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 0.5, 
1, 0.333333333333333, 1, 1, 0, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 
0.666666666666667, 1, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 
1, 0, 1, 0.666666666666667, NaN, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 
0.666666666666667, 1, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 
NaN, 1, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 
0.666666666666667, 0.666666666666667, 0.333333333333333, NaN, 
0.666666666666667, 1, 0, 0, 1, 0.333333333333333, 1, 1, 0.333333333333333, 
0.666666666666667, 0.666666666666667, NaN, 0.5, 0.666666666666667, 
0.666666666666667, 1, 1, 0.333333333333333, 0, 1, 1, 0, NaN, 
0.666666666666667, 0, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 0, 
1, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 
0.666666666666667, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 1, 0.666666666666667, 
0.666666666666667, NaN, 0.333333333333333, 0.666666666666667)), row.names = c(NA, 
-850L), class = "data.frame")

Regression and plot:

library(sjPlot)
VS1 <- lmerTest::lmer(exp_cong_LH_all ~ knowledge_adj + (1 + knowledge_adj|country), data = df)

plot_model(VS1, type = "re") +
  scale_color_sjplot("eight")
sjplot r
1 Answers

Perhaps there are better ways, but here is something to consider that might help.

First, store your plot_model result (a ggplot) as pm.

pm <- plot_model(VS1, type = "re") +
        scale_color_sjplot("eight")

You will see that pm$data$facet stores the labels of interest:

pm$data$facet

 [1] "country (Intercept)" "country (Intercept)" "country (Intercept)" "country (Intercept)" "country (Intercept)"
 [6] "country (Intercept)" "country (Intercept)" "country (Intercept)" "country (Intercept)" "knowledge_adj"      
[11] "knowledge_adj"       "knowledge_adj"       "knowledge_adj"       "knowledge_adj"       "knowledge_adj"      
[16] "knowledge_adj"       "knowledge_adj"       "knowledge_adj"

You can convert to a factor, and note the levels will include these labels:

pm$data$facet <- factor(pm$data$facet)
levels(pm$data$facet)

[1] "country (Intercept)" "knowledge_adj"

Change the levels to your new labels and plot:

levels(pm$data$facet) <- c("pais(Intercept)", "Conhecimento político")
pm

Plot

plot with new labels for facets

user_34606700
Related